Comment catégoriser sa base de données clients?

Le ciblage est la clé de la performance marketing. Pour créer des campagnes personnalisées et ciblées, vous devez segmenter votre base de données clients, en créant différentes catégories de clients. Découvrez pourquoi et comment catégoriser les clients de votre base de données.

Pourquoi catégoriser votre base de données clients ?

Vous êtes une entreprise, vous avez une stratégie marketing, mais vous avez en revanche plusieurs clients. Chacun de vos clients est unique. Chaque client a des besoins particuliers, des attentes qui lui sont propres, des comportements différents. C’est la raison pour laquelle vous devez vous adresser à vos clients de manière différenciée et personnaliser vos campagnes marketing.

Et pour apprendre à personnaliser vos campagnes marketing, découvrez cet article. 

La catégorisation de votre base de données clients est la base du marketing personnalisé.  Elle permet de construire des politiques marketing différenciées et de cibler vos offres.

La catégorisation consiste à découper votre population de clients en des groupes d’individus homogènes. Par exemple : les 12-25 ans, les 26 – 49 ans, les 50 – 65 ans. Ou bien : les hommes, les femmes. Un groupe d’individus est homogène dès lors qu’il partage des attributs semblables.

Ces attributs peuvent être l’âge et le sexe, comme dans les deux exemples ci-dessus, mais dans l’absolu il existe une infinité d’attributs possibles. Vous pouvez par exemple catégoriser vos clients en fonction de leur localisation, de leur niveau de revenus, de leur niveau de satisfaction, de leur fréquence d’achat, des canaux utilisés, des pages visitées, etc. Le choix des critères de catégorisation (c’est-à-dire les attributs) dépendent de la nature de votre activité, de votre marché et de vos objectifs marketing.

Vous pouvez aussi utiliser plusieurs critères pour construire vos groupes de clients. Par exemple : combiner le sexe et l’âge, pour construire la catégorie des clients « femmes de 12 à 25 ans ». Les possibilités de segmentation sont théoriquement infinies.

Dans tous les cas, la catégorisation de vos clients est la condition de possibilité du ciblage de vos offres et de la personnalisation de vos campagnes marketing. Par exemple, une fois que vous aurez découpé votre clientèle en fonction de son âge, vous pourrez construire et diffuser des campagnes marketing à destination des 12-25 ans, des 26-49 ans, etc. La segmentation est la clé de réussite de votre marketing, pour les grands groupes comme pour les PME. Pour en savoir plus sur la catégorisation / segmentation, nous vous recommandons la lecture de cet article.

Comment catégoriser votre base de données clients ?

De manière très générale, catégoriser une base de données clients passe par trois étapes :

• Première étape : définir des critères de catégorisation (attributs) pertinents pour l’entreprise : âge, sexe, fréquence d’achat, centres d’intérêts.

Sur ce sujet, nous vous conseillons la lecture de l’article « 3 critères à connaître pour segmenter votre base clients », dans lequel nous présentons les principaux critères possibles.

• Deuxième étape : collecter les données manquantes sur vos clients. Si par exemple vous souhaitez utiliser le critère « âge » pour catégoriser vos clients, vous devez connaître l’âge de tous vos clients. Les questionnaires clients constituent un bon outil pour collecter de la donnée client et enrichir vos attributs.
• Troisième étape : créer les catégories de clients (= les segments) sur les outils que vous utilisez au quotidien dans votre marketing : CRM, logiciel d’emailing, outil de connaissance client.

Nous nous attarderons ici sur la troisième étape. Les méthodes de segmentation de votre base clients varient en fonction des outils utilisés et de leurs fonctionnalités propres (voir comment fonctionne la segmentation sur Salesforce par exemple). Malgré tout, la démarche est toujours plus ou moins la même : il s’agit de créer des segments basés sur des attributs.

Les segments correspondent aux groupes d’individus homogènes. Mettons que vous souhaitiez diviser votre base de données en deux, en séparant les clients hommes et les clients femmes. Vous aurez deux segments de clients : le segment « hommes » et le segment « femmes ». Pour réaliser cette catégorisation, vous devez vous baser sur l’attribut « Sexe ».

Prenons l’exemple concret de MyFeelBack. Pour ceux qui ne le savent pas encore, MyFeelBack est un outil qui permet de gérer des questionnaires clients intelligents et cross-canal. Notre solution donne la possibilité de catégoriser les clients afin de cibler les questionnaires et d’obtenir ainsi plus de réponses qualifiées. MyFeelBack permet en effet de créer des segments de répondants, caractérisés par un ou plusieurs attributs.

Gestion des attributs sur MyFeelBack :

Sur MyFeelBack, les attributs et les segments permettent de :

• Cibler les répondants de vos campagnes de questionnaires. La catégorisation, sur MyFeelBack, permet d’envoyer les bons questionnaires aux bonnes personnes et au bon moment.
• Identifier les répondants (via les attributs qui leur sont attachés), et donc mieux analyser les résultats de vos questionnaires dans vos outils de marketing et de relation clients.
• Enrichir votre base de données clients sur MyFeelBack (et dans votre CRM via le mapping). Par exemple, dans votre questionnaire, vous pouvez demander à votre client de saisir son prénom et indiquer, dans les paramètres, que le champ de réponse à cette question correspond à l’attribut « Prénom ». Les données collectées grâce aux questionnaires enrichissent les attributs et permettent d’améliorer le ciblage des campagnes ultérieures.

La gestion des segments sur MyFeelBack :

Les fonctionnalités relatives aux segments et aux attributs sur MyFeelBack permettent tout à la fois de mieux cibler vos questionnaires et d’enrichir votre connaissance client. Si vous souhaitez améliorer l’efficacité de vos campagnes marketing (obtenir de meilleurs taux de conversion, de meilleurs ROI), nous vous conseillons vivement de catégoriser les clients de votre base de données.